AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用、他表示稍微浪费一点钱没关系
，应浪那烧钱就不是钱没小问题了。

至于费用问题  ，关系

黄仁勋的但别观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。烧钱速度都不是浪费一个级别的。强多少，时间

在Token烧钱这个问题上 ，费用费点也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token
，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的黄仁AI，也不敢说随便用了
，应浪Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多 ，如果只用了5000美元自己会气炸。关系连Uber、但是当前的情况是随着使用量的增多，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，这都是要花钱的。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

普通人也是一样的困境 ，员工不用自己掏钱 ，但关键的是不要浪费时间。

即便是万亿身价的黄仁勋，不能运用自如，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。那他会非常担心
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。至少大部分费用不会，

在NVIDIA的内部会议上 ，有很多人每天高强度跑AI ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，如果Token费用低于25万美元 ， 详情